서비스 오퍼링 · Connection & Monitoring

TestOn

설비 반입 전에 운영 검증을 완성하는 AI 기반 테스트 자동화 솔루션

왜 필요한가요?

여러 현장과 설비의 검증 품질을 하나의 기준으로 관리

신규 공장과 생산 라인 구축에서는 설비 사양, 통신 규칙, 운영 시나리오와 테스트 로그가 여러 문서와 담당자에게 흩어집니다. 운영 연계 오류도 설비 반입 후에야 발견되는 경우가 많습니다.

설비·업체별 검증 기준 불일치
반복 수동 테스트와 결과 정리
숙련자 경험에 의존하는 원인 분석

LG CNS이어야만 하는 이유

Asset-Grounded AI: LG CNS 설비 자동화 프로젝트의 사양·시나리오·판정 기준을 Asset으로 활용해 초기 준비 부담을 축소
검증 자산의 재사용: 프로젝트 조건에 맞는 초안을 제안하고, 검증 기준·실제 데이터·실행 로그를 연결해 AI 분석의 근거를 제공

무엇을 검증하나요?

생산 설비와 운영 시스템이 주고받는 상태·명령·응답·처리 조건을 Step으로 정의하고, 여러 Step으로 구성된 운영 시나리오를 검증합니다.

01 AI BUILD: 설비 유형·통신 방식·조건을 구조화
02 DESIGN: 사양·시나리오·판정 Rule 확정
03 EXECUTE: 수동·자동·병렬 검증과 실시간 판정
04 DIAGNOSE: AI 원인 후보·조치·재시험 이력

검증 구조 도해 — 생산 설비(SECS/GEM)와 운영 시스템(PLC Type·JSON Type)이 주고받는 상태·명령·응답·처리조건을 운영 시나리오 Step으로 정의 — 검증 구조 도해

제품 화면으로 확인하는 실행 근거

AI 기반 프로젝트·사양·시나리오 초안

Build the validation project 화면 — 설비·인터페이스 선택(SECS/GEM·PLC Type·JSON Type)과 Validation project ready 100%, Specifications 126·Scenarios 18·Test Steps 247 — Build 화면

FAIL 근거 연결·AI 분석·영향 구간 재시험

Watch the Scenario run 화면 — Step 05/06 FAIL 시 Scenario Diagnosis Chat이 원인(Recovery wait rule)과 Recommended Fix를 제시 — 시나리오 실행 화면

Validation Control Tower

01 GLOBAL VISIBILITY: 현장·설비별 준비도와 실행 현황
02 EVIDENCE LINK: 사양부터 결과·조치까지 추적
03 AI PRIORITY: 일정·품질 위험과 다음 조치 보조

INTEGRATED VALIDATION CONTROL 대시보드 — Active Sites 5·Connected Units 128·Validation Steps 3,842·Overall Pass Rate 96.8, 사이트별 준비도와 Pass Rate Trend·Quality and schedule risk — 통합 검증 대시보드

One Source of Validation Truth

검증 기준과 실행 근거를 표준화하고, 여러 현장의 품질과 일정 위험을 같은 방식으로 관리합니다.

전체 현황 통합: 여러 현장·설비·시나리오의 준비도와 결과를 한눈에 조회
판정 근거 추적: Spec → Scenario → Result → Action의 연결과 재시험 이력 관리
AI 의사결정 보조: 실패 원인 후보와 일정 위험을 분석해 조치 우선순위를 제안

최대 기간 단축 목표

70%

반입 전 검증 최대 기간 단축 목표

70%

현장 검증 최대 기간 단축 목표

어디에서 사용하나요?

대상 산업: 생산 설비와 운영 시스템 간 사전 검증이 필요한 모든 제조 산업
적용 시점: 신규 공장·라인 증설·설비 교체·운영 사양 변경·해외/원격 구축
대상 고객: 신규 공장·라인 증설·설비 교체·운영 사양 변경·해외/원격 구축 시 공장 구축 PM 및 운영·설비 담당자, 설비 업체