육안 한계로 미세 불량, 이물 검출 누락이 발생하고 작업자 편차로 균일한 품질 유지가 어렵습니다. 품질 편차로 인한 클레임·리콜 리스크가 지속 발생하며, 육안 검사는 생산량이 증가할 수록 검사에 필요한 인건비가 지속적으로 증가합니다.
소개 영상
왜 필요한가요 · 적용 효과
품질 일관성 및 리스크 최소화
육안 한계로 미세 불량, 이물 검출 누락이 발생하고 작업자 편차로 균일한 품질 유지가 어렵습니다. 품질 편차로 인한 클레임·리콜 리스크가 지속 발생합니다. — 적용 효과: 일정하지 않았던 판정 기준 상향 · 작업자의 피로도를 줄이고 판정 시간 단축 · 생산 현장 변수 발생에도 빠른 대응 가능
생산성 및 운영 효율 향상
육안 검사는 생산량이 증가할 수록 검사에 필요한 인건비가 지속적으로 증가합니다. — 적용 효과: 휴먼 에러 및 운영 비용 절감 · 검사 분배 제어로 Clean Room 환경 원격 검사 가능
데이터 기반 운영 및 추적성 확보
검사 데이터 축적과 이력 관리를 통한 공정 개선 및 품질 분석이 가능해집니다. — 적용 효과: 공정 및 품질 개선 기반 Data 마련 · 검사 이력 관리 통해 규제 대응 및 고객 신뢰 확보
LG CNS이어야만 하는 이유
산업 Reference 기반 적용 역량
2016년 LG디스플레이에 AI 비전검사 기술을 적용한 이후 다수의 고객사와의 프로젝트를 통해 AI 비전검사 솔루션을 체계화하였습니다. 국내 물류 자동화 시장 점유율 1위 (약 30%)로 다양한 형상의 고속 이미지 처리에 강합니다.
원격지 검사 운영 체계
원격 인력 운영 및 클린룸 분리 환경에서도 안정적인 검사를 지원합니다.
광학부터 알고리즘까지 토탈 솔루션
광학, 기구, 제어, AI 알고리즘 등 비전 검사 전 영역의 수직 통합 서비스를 제공합니다.
Key Capabilities
최적 AI Vision 검사 설계
다양한 조건에 대응하여 검사 대상과 AI 판정에 적합한 카메라, 조명, 공정을 최적 설계하여 제공, 검사 품질의 균일성을 보장합니다.
AI 기반 불량 검출 및 정밀 판정
제품별 불량 유형과 판정 기준에 맞는 AI 모델을 적용하여 불량을 검출하며, 단순 OK/NG 판정을 넘어 불량 유형, 위치, 원인에 대한 설명과 정량 분석까지 지원합니다.
데이터 기반 학습 및 성능 고도화
3D 모델링과 생성형 AI로 모델 학습 기간을 단축하고 검사 정확도를 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.
원격 운영 및 검사 이력
AI Vision 솔루션 핵심 요소
AI비전검사 성공요소
광학기구부 · 전문가 · 데이터 · 운영체계 — AI Full Lifecycle을 지원
성공요소 도넛 도해
AI Vision을 도입하면 어떤 효과가 있나요?
40대
↓ 리뷰 검사기 — 개선 전 48대 → 개선 후 8대
80명
↓ 리뷰 작업자 — 개선 전 96명 → 개선 후 16명
검사 설비 투자비 억제 및 검사 인원 효율화를 통한 무인화
도입 효과 비교 차트
AI Vision의 Key Success Factors
고객 제품 맞춤형 AI Vision 토탈 솔루션
작은 불량 이미지 학습만으로 제품 이상을 구현 · 균일한 판정 기준으로 판정 획일화 통한 높은 검사 정확도 · 검사자와 숙련도, 컨디션에 좌우되던 공정 품질 향상 · 육안 검사 대체, 비정형적 제품 검사도 분류 가능
다양한 검사 영역 (제조, 유통, 장치 등)
속도와 생산성, 효율성 증가
검사 정확도와 일관성
조립 오류 최소화 및 사양 준수 확인 가능
어디에서 사용하나요?
대상 산업
반도체, 디스플레이, 전자부품(PCB), 차량 부품, 유통 물류 산업 등
대상 고객
작은 불량도 허용할 수 없는 정밀한 품질 관리가 필요한 기업 · 품질 이슈 리스크가 높아 높은 검사 정확도 및 대응체계가 필요한 기업