Factova Control

왜 필요한가요?

멀티 브랜드 이기종 설비의 런타임 데이터를 하나의 인터페이스로 통합

존재하나 접근하기 어려운 Multi-벤더의 이기종 설비 데이터를 수집하여 표준화합니다. 플러그 앤 플레이 구조로 설비 추가 시 설비 연동이 손쉽고 연동 리드타임이 타 솔루션 대비 짧아 설비 개조 시 발생하는 비용과 리드타임을 단축하며, 데이터 표준화 및 모델링으로 상위 시스템(MES, SCADA, IoT 플랫폼)과의 Seamless한 연동을 구현합니다. 경영진의 현장 Data 기반 의사결정이 가능해집니다.

Factova Control 시스템 아키텍처 — Host·FAB Network 아래 Control Service, System Management, EQP Data Collection, Tools, Device IF 계층을 두고 Fieldbus Network로 Process·Robot·PLC·Sensor·Valve·Motor를 연결 — 시스템 아키텍처 도해

소개 영상

현장의 소리

“우리 공장 장비들이 제조사별 다 달라서 데이터를 모으기가 힘들어요” → 서로 다른 장비 언어를 모두 표준화하여 완전한 연결

“20년된 기계와 최신 장비를 어떻게 연결하죠” → 구형장비부터 최신 로봇까지 모든 데이터 실시간 수집

“설비 상태를 실시간으로 알고 싶은데 일일히 돌아다니며 확인해야 해요” → 원격에서도 모든 설비 상태를 실시간으로 확인

도입 효과

9초

Tack Time 단축 (구축 전 59초 → 구축 후 50초)

18일

테스트 소요 기간 단축 (구축 전 21일 → 구축 후 3일)

LG CNS이어야만 하는 이유

20여 년 간 다양한 산업·설비 적용 검증
운영 License 수 10만 개 이상

Factova Control의 4대 주요 기능

흩어진 설비 데이터를 같은 기준으로 모아 활용하는 제어 솔루션

이기종 설비 통신 표준화: 다양한 PLC·로봇·산업 프로토콜을 표준 구조로 통합. 데이터 태그·신호를 자동 맵핑해 공동 포맷으로 정리. 브랜드·세대가 다른 장비 간 완전한 호환성 확보
실시간 데이터 수집·처리: PLC·로봇·센서 등 데이터 초저지연 수집 및 전처리. 노이즈 필터링·이상값 제거·데이터 압축·정제 수행. 상위 시스템(Hub, Twin, AI)에 맞는 형태로 전송

Injection Main Monitoring 화면(LG Electronics) — RUN 23·IDLE 2·STOP 1·OFFLINE 0 상태 집계와 A·B·C 라인 사출 설비 3D 레이아웃, Equip/Quality Alarm 표시 — 사출 모니터링 화면

애플리케이션 개발 및 Mashup UI: 코드 최소화(Low-code) 기반 프로그램 개발. 모니터링 화면·운영 UI 구성. 빠른 PoC 및 서비스 구현

Mashup UI 대시보드 예시 화면 — Contract Amount·Counts·Alarm List 패널과 Pie, Stacked Column, Multi, Sankey, Heat Map 등 차트 위젯 구성 — Mashup UI 대시보드

AI 연계 확장된 프레임워크: 머신러닝 기반 경량 학습 및 추론 기능을 내장. 외부 ML 서버 없이 내부에서 학습·저장·추론 수행. 저장된 모델을 이용해서 실시간 이상 예측

데이터 수집을 넘어서: 설비 제어 솔루션 생태계

Equipment Control System: Loader, Robot, Process 설비 등 다양한 혼합 장비 구성 대응

롤러 컨베이어 테이블과 제어 콘솔을 갖춘 공정 설비 사진 — 공정 설비 사진

AMR/AGV/OHT/Conveyor Control: 물류 설비 유형에 따른 제어 구조. 높은 확장성과 효율적 운영 알고리즘

LG Electronics AMR(자율주행 물류 로봇) 설비 사진 — AMR 설비 사진

Material Control System: 실시간 물류 Orchestration(Stock ↔ EQP, EQP ↔ EQP). 전체 장비 간 물류 흐름 최적화 제어
Stacker Crane, High Picker Control: 물류 자동화 시스템과 연동한 운영. 높은 정밀도와 설비 안전 제어

어디에서 사용하나요?

대상 산업: 다양한 설비 데이터를 수집하고 제품 품질 및 설비 이상에 대해 신속한 대응과 관리가 필요한 제조업, 제약·의료 등 규제 대응과 추적성 관리가 중요한 분야
대상 고객: 설비 고장 및 공정 중단의 리스크가 높아 사전 데이터 확보가 필요한 기업, 설비 데이터가 수집되지 못하거나 일부만 수집되는 기업