InterBattery 2026

LG CNS가 배터리 장비시장에 진출했다.

12일 LG CNS가 배터리 검사 장비 '사이클러(Cycler)'를 LG에너지솔루션 오창 공장에 공급한 것으로 확인됐다. 공급 대수는 20대로 기술검증(PoC)과 성능 점검 테스트를 완료했다.

LG CNS가 배터리 장비 개발에 직접 진출한 것은 처음이다. LG CNS는 에이테크놀로지와 컨소시엄을 구성해 장비를 개발했다. 에이테크놀로지가 하드웨어를 맡고 LG CNS가 인공지능(AI) 기반 소프트웨어 개발을 담당했다. LG에너지솔루션에는 연구개발(R&D)에 장비가 먼저 도입됐다. 성능 점검 테스트도 마쳐 향후 양산 라인 적용 가능성도 있다.

LG CNS는 에이테크놀로지와 함께 사이클러와 포매이션, 모듈식 방전기 등 장비를 개발했다. 사이클러와 포매이션은 역할이 달라 LG CNS가 개발한 솔루션도 제품마다 별도의 소프트웨어가 적용된다.

이들 장비는 배터리 생산 후공정 단계에서 주로 활용한다. 사이클러는 초기 충·방전을 통해 배터리를 활성화하는 포매이션과 달리 활성화 이후 배터리 셀·모듈·팩을 여러 조건에서 반복 충·방전해 성능과 수명, 열 안정성 등을 시험·평가한다.

LG CNS는 이들 장비에 AI 기반 소프트웨어 기술을 적용했다. 단순 충·방전 시험을 넘어 실험 설계와 데이터 분석, 보고서 생성까지 실험 전 과정의 업무를 지원하는 AX 플랫폼을 함께 제공한다. 연구원은 셀 사용 패턴에 따른 스트레스를 정량적으로 시뮬레이션하고 AI와 대화 방식으로 실험 설계 원칙을 확인할 수 있다. 시험 레시피도 명령 입력으로 생성하고 시각화된 형태로 검토할 수 있다.

실험 이후 데이터 분석 과정도 자동화했다. 사용자가 설정한 후처리 로직에 따라 데이터가 자동 처리되고 그래프와 요약 정보가 생성된다. 임피던스 등 다양한 지표의 변화 추세도 분석할 수 있으며 전기화학 임피던스 분광법(EIS) 장비와 결합할 경우 관련 분석 기능도 지원한다. AI는 실험 데이터를 기반으로 종합 진단 보고서도 자동 생성한다.

LG CNS는 사이클러 외에 직류배전 시스템도 LG에너지솔루션에 공급했다. 직류배전 시스템은 전력 변환 손실을 줄여 에너지 효율을 높이고 공간 활용도를 개선한다. 설치 비용을 줄여 전력 운영 효율도 높일 수 있다.

LG CNS는 배터리 분야에서 생산 후공정 장비뿐 아니라 연구개발부터 재사용 단계까지 AI 적용 범위를 확대할 계획이다. 연구개발 영역에서는 양극재와 음극재, 전해질 등 소재 탐색과 AI 기반 레시피 추천 기능을 지원할 수 있다. AI 기반 배터리 측정 기술을 활용해 재사용과 재활용 과정의 운용 최적화와 작업 제어도 지원한다.

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