SPDM (해석데이터 관리)

• “유사한 해석 요청인데 수행하는 인원에 따라 결과가 다르게 나와서 결과반영하기 어렵습니다”
• “해석 결과를 받기 전까지 성능을 알 수 없으니 어떤 부분을 보완해야 하는지 알때까지 너무 오랜 시간이 걸려요”
• “해석 산출물의 재활용이 어렵고 단순 반복적으로 의뢰되는 해석으로 인해 비 부가가치 업무가 많아요”

— 전사 A사 해석전문가

기존의 가상검증 업무 수행

개발자가 물성/요구사항을 담아 의뢰 → 해석 담당자 접수 → 문제/방법론 분석 → Mesh · 물성치 · 하중 · 경계조건 설정 → 가상검증도구(CAE)로 해석수행 → 결과분석 → 보고서 작성 → 검증보고서 회신

기존 방식의 문제

개인역량 의존, 산출물 개인화, 시간 소요, 반복 작업

가상 제품 개발을 가속화하고 AI기반의 검증 체계를 확보하기 위해 SPDM이 필요합니다.

• “해석 프로세스와 데이터를 표준화 하여 업무 효율성과 데이터 재사용 빈도가 많이 올랐어요” — 디스플레이 B사 연구원
• “해석 자동화를 통해 설계자가 직접 설계/검증하여 시간 단축 및 품질 조기 확보가 가능하고 해석전문가들은 고부가가치 업무에 집중할 수 있어서 좋아요”
• “축적된 가상검증 데이터를 활용하여 기획단계에서 성능을 예측할 수 있어서 사전에 리스크 및 반복업무를 제거할 수 있어요” — 디스플레이 B사 연구원
• “데이터와 시뮬레이션을 연계하면 지속적인 제품 개발/생산 고도화가 가능하며 이 과정에서 SPDM이 엔지니어링의 중요 인프라로서 데이터를 통합하는 포털이 될 것” — 가상검증 학회(‘23년), 전자업계 R&D 김xx연구위원