특허관리 (IPMS) — 솔루션 (v2)

정량 효과

OPERATIONAL KPI

실시간 조사·분석 (기존 60~18일)

0~1.5억

외부 조사 비용 (기존 1.5~7.5억)

Customer Challenge

IPMS 필요성 — 수작업 조사/분석으로 시간이 걸리고 개인 역량에 따라 품질이 달라지는 문제, 출원 시스템 부재로 특허사무소 비용 발생·출원 데이터 미축적, Claim 접수 후 사후 대응으로 인한 소송 비용 등 현장 고충 — 출처 가로형 브로슈어(국문 57면) p34

특허관리 도입 전 현황 및 문제점

수작업으로 업무 시간이 길어 경쟁사 대비 신기술 동향 수집/대응 느림, 개인 역량에 의지하여 결과물의 품질 차이 발생
수작업에 의존한 분석으로 특허침해 가능성 많음, 분쟁 예측/대응을 위한 시스템 부재
분석과 출원 간 연동 없음, 출원 관련 시스템 부재, 특허사무소를 거쳐 과다 비용 및 시간 소요
특허 데이터를 활용하여 R&D 활동 지원 필요

“수작업으로 조사/분석하기 때문에 시간이 많이 걸리고 개인 역량에 따라 결과물의 품질이 달라요”
“출원 시스템이 없어서 특허사무소를 통해 하다 보니 많은 비용이 소모되고 출원 현황 등 관련 데이터가 축적되지 않아요”
“Claim이 들어온 후 대응을 하기 시작하면 소송으로 인해 큰 비용이 발생하고 시간이 많이 소요되어서 선제 대응을 할 수 있으면 좋겠어요”
“특허 데이터를 축적하여 R&D 활동을 여러가지 관점에서 발전시키고 싶어요”

What it is

개념

모든 IP업무를 통합 관리하는 시스템입니다.

IP 업무 전 과정: Idea/Data 탐색 · 특허 분석 · 특허 출원 · IP 유지 · IP 활용 · 비용 관리

Key Capabilities

01

Idea 발굴 및 선행자료 분석

연계 · Tech Sensing 등을 활용한 수집/분석, Keyword·무효화 자료·소송 Case 검색 기능

02

특허 출원 관리

출원 가이드 시스템 운영, 출원 현황·비용 등 관리

03

특허 분쟁 및 유지 관리

Patent Troll 등을 활용한 특허 분쟁 예측 및 선제 대응, 경쟁사 특허 리스크 사전 검토

04

I · 표준화를 통한 전사적 통합 관리

특허 업무 프로세스 및 개발 기준정보 수립, 업무 표준화로 인한 프로세스간 업무 연계

05

II · 프로세스 연동을 통한 분석, 출원 및 리스크 시스템 통합 관리

연계 · Tech Sensing 등을 활용해 데이터를 수집하여 신속한 출원 가능, 무효화 자료 및 소송 Case 탐색으로 특허 분쟁 시 빠른 대처 가능

06

III · 시스템 고도화를 통한 R&D 활동 지원

축적된 특허 데이터를 통해 시장 및 기술의 흐름을 예측하여 신시장/기술 확장 관련 인사이트 제공, IP 리스크 대응 및 포트폴리오 강화를 통한 R&D 경쟁력 강화

Key Benefits

정성

IPMS 도입 효과 — AI가 특허·기술 동향 데이터를 수집/분석해 수작업 대비 시간 단축과 일정한 품질 확보, 특허사무소 없이 직접 출원해 비용 절감·사내 특허 정보력 강화, NPE Claim 접수 시 무효화 자료를 2달 이내 제시해 소송 진행 가능성 사전 차단 (LG디스플레이·LG화학·LG에너지솔루션 고객의 소리) — 출처 가로형 브로슈어(국문 57면) p34

AI기반 데이터 수집/분석 및 출원 프로세스와의 연계로 업무 리드타임 단축
출원 시스템을 통해 외주 의존성이 줄어들어 비용 절감 및 데이터 축적
리스크 모니터링 시스템을 통해 특허 분쟁 사전 대응/차단 가능
특허 데이터를 기반으로 R&D 활동을 발전시켜 특허 및 기술 경쟁 우위 확보

R&D 활동 지원 관점

사업관점: Risk 파악 및 대응방안 마련 — IP 리스크 대응을 통한 사업자유도 확보
기술확보 관점: 특허기술 트렌드 분석 — 특허기술 분석 기반 R&D 방향 설정
IP확보 관점: 당사 핵심기술 및 특허 포트폴리오 분석 — 사업 및 기술 보호를 위한 IP 포트폴리오 강화

Why LG CNS

사업 성장에 따라 증가하는 IP들을 통합관리 하기 위해 IPMS가 필요합니다.

Architecture / Integration

특허관리시스템(IPMS) 구성도 — 특허·논문·경쟁사·R&D 투자동향 데이터를 기술/목적/비사업영역 분류·클러스터링·문서유사도(Text Summarization·Random Forest·문장 임베딩)로 수집/분류/분석하고, KPI Dashboard·특허 출원·Risk 관리·분쟁/소송·IP 자산·평가 시스템으로 운영 관리해 특허팀·R&D·상품기획·마케팅 그룹에 제공하는 구조 — 출처 가로형 브로슈어(국문 57면) p35

입력 데이터: 특허 · 논문 · 경쟁사 · R&D 투자 동향
데이터 수집/분류/분석: 기술 분류(내용 추출 → Text Summarization → 기술 분류 단어 추출), 목적 분류(내용 추출 → Text Summarization → 목적 문장 추출 → 목적 Labeling), 비사업영역 분류(포트폴리오 분류 값 → Random Forest → 기타(비사업군) 분류), 클러스터링(내용 추출 → 문장 임베딩 → 문장 벡터 변환 → Clustering), 문서유사도(내용 추출 → 문장 임베딩 → 거리 계산 → 유사도 추출)
현황·알람: 특허 현황 · 목적별 현황 · 국가별 현황 · 유사도 분석, 분석과제 진행 알람 · 관심기술 신착 알람 · 경쟁사 특이동향 알람
분쟁예측 시스템: 특허 분쟁 예측 및 선제 대응
운영 관리 — 전략 관리: My Project · 분석 의뢰 · 분석내역 등록 · 특허맵 관리, KPI Dashboard · 통합 Reporting
운영 관리 — 특허 출원 시스템: 출원 · 중간사건 관리 · 등록 · 권리유지, 포트폴리오 관리
운영 관리 — IP 자산 시스템: 비용처리 · 자산처리
운영 관리 — Risk 관리 시스템: 분쟁/소송 시스템 · 자료 분류 관리 시스템
운영 관리 — 평가 시스템: 발명/출원/권리유지 평가 · 포트폴리오 평가 · 특허 가치 평가

Target

대상 산업·고객

전문가 그룹 (특허팀)
일반사용자그룹 (R&D)
일반사용자그룹 (상품기획)
일반사용자그룹 (마케팅 등, …)

Use Case

활용 시나리오

C사 적용 예시

조사 분석 시간 (Time): 60~18일 → 실시간
외부 조사 비용 절감 (금액): 1.5~7.5억 → 0~1.5억

Proof

Quote·인증

“AI가 특허 및 기술 동향 데이터를 수집/분석을 해서 수작업 대비 시간이 많이 줄었고 결과물의 품질이 일정해요” — 디스플레이 B사 개발자
“NPE들의 Claim 접수 시 무효화 자료를 2달 이내에 제시해서 소송 진행 가능성을 사전에 차단하여 많은 시간과 비용을 절감했어요” — 디스플레이 B사 경영층
“수집한 데이터로 다양한 관점에서 R&D 활동을 지원할 수 있어 특허 및 기술 경쟁 우위 확보에 큰 도움이 됩니다” — 2차 전지 L사 경영층
“더 이상 특허사무소를 통해 출원을 하지 않아서 비용 및 시간이 많이 절감되었고 출원 관련 데이터를 수집할 수 있어 사내 특허 정보력이 강화됐어요”