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스마트팩토리 · 생산실행

MCS (물류 반송 제어)

공장 내 물류설비를 표준 모델로 관리하고 최적 반송 경로를 지정해 제품·자재 이동을 자동화한다

Type B · Specialized Solution — 고객이 궁금해하는 것 “이 문제를 어떻게 해결하는가?”

원본 브로슈어 ↗

정량 효과

OPERATIONAL KPI

65%
재물조사 시간 단축 (26.5 → 12.1 h/월 · 별도 재고 조사 Skip 경우 존재)

Customer Challenge

  • “수작업 반송 실수로 인한 품질 사고가 많아요”
  • “수작업 반송으로 인한 생산 Loss가 발생해요”
  • “운영 개선할 때 설비업체 대응이 느려요”

자동화·표준화된 물류설비 제어 시스템 필요

What it is

개념

MCS 개념도 — A→B→C 공정 간 제품 이동·자재 공급을 Stocker(보관)·Conveyor(벨트 이동)·Lift(층간 이동)·AGV(무인 운반 차량) 표준 관리 모델로 자동화해 Reduce Production/Quality Loss(수작업 공정 Loss 절감)·Establish Standard Equip. Model(설비 셋업 기간 단축)·Separate Operation and Equip.(운영 Know-how 축적) 효과를 내는 구조
MCS 개념도 — A→B→C 공정 간 제품 이동·자재 공급을 Stocker(보관)·Conveyor(벨트 이동)·Lift(층간 이동)·AGV(무인 운반 차량) 표준 관리 모델로 자동화해 Reduce Production/Quality Loss(수작업 공정 Loss 절감)·Establish Standard Equip. Model(설비 셋업 기간 단축)·Separate Operation and Equip.(운영 Know-how 축적) 효과를 내는 구조 — 출처 가로형 브로슈어(국문 57면) p55

공장 내 물류설비의 상태를 관리하고 각 물류 설비들을 이용하여 제품/자재의 이동을 자동화 하는 시스템

생산 현장 내 제품/자재 이동을 위한 자동화 시스템으로 자동 이송 장치(OHT, AGV 등)를 실시간으로 제어하고 관리

  • 공정 진행에 필요한 자재 및 제품을 물류 설비를 이용하여 자동 이송/공급
  • 물류 설비 표준 관리 모델/사양 적용 — Stocker(제품/자재 보관) · Conveyor(벨트를 이용하여 제품/자재 이동) · Lift(층간 이동을 위한 설비) · AGV(Automated Guided Vehicle, 무인 운반 차량)

Key Capabilities

  • 제품/자재의 이동을 위한 최적 경로를 탐색하며, 물류설비의 이송 명령을 할당/제어
  • 다양한 물류설비 공급자에 최적 대응을 위해 인터페이스 표준(HSMS/GEM) 및 물류설비 표준(SEMI IBSEM, STKSEM 등)을 포함
  • 표준화된 물류설비 모델을 기반으로 설정을 통해 제품/자재의 이동 경로(Route/Itinerary) 모델링
  • 연계 · 하위 제어 시스템 AGVC(Auto Guided Vehicle Controller) · CNVC(Conveyor Controller) · STKC(Stocker Controller)
  • 연계 · RTD(Real Time Dispatching) — 물류 흐름을 Rule 기반으로 체계화하고 흐름 예측 알고리즘으로 물류이동 최적화

Key Benefits

정성

도입 효과 — 재물조사 시간이 구축 전 26.5h/월에서 구축 후 12.1h/월로 65% 감소하고, 외산 물류 설비 도입률이 구축 후 지속 하락
도입 효과 — 재물조사 시간이 구축 전 26.5h/월에서 구축 후 12.1h/월로 65% 감소하고, 외산 물류 설비 도입률이 구축 후 지속 하락 — 출처 가로형 브로슈어(국문 57면) p55
Reduce Production/Quality Loss
수작업으로 인한 공정 Loss 절감 · 설비 비부하 시간 절감
Establish Standard Equip. Model
물류설비 제어 표준화 · 설비 셋업 기간 단축
Separate Operation and Equip.
설비와 운영의 분리 · 운영 Know-how 축적 · 운영 고도화 · 운영 변경에 따른 유연한 대응

Why LG CNS

  • 생산 설비의 Idle Time 최소화를 통한 생산 능력 향상
  • 물류 사양 표준화를 통해 물류 설비 셋업 단축
  • 공정 순서/레이아웃 변경에 대한 유연한 시스템 대응

Architecture / Integration

SEMI
Semiconductor Equipment And Materials International 반도체 장비 표준 협회
HSMS
High speed SECS Message Service
SECS
Semiconductor Equipment Communication Standard
GEM
Generic Equipment Model
IBSEM
InterBay/IntraBay Specific Equipment Model
STKSEM
Stocker Specific Equipment Model

Use Case

활용 시나리오

자동 물류 시스템을 통한 운영 고도화·최적화

Grade 0
작업자에 의한 수동 대차 이동 — 목적지 검색
Grade 1
물류설비를 통한 자동 이동 — 이송 자동화
Grade 2
공정 진척에 따른 자동 명령 생성 — 시스템 기반 의사 결정
Grade 3
공정 예측을 통한 사전 이동 공급 — 시스템 기반 예측
I. 이송 자동화 (Basic)
이송 시점은 작업자와 인터페이스
II. 시스템 기반 의사 결정 (Advanced)
공정 진척을 관리하는 시스템에서 이동 시점 및 이동 출발지/목적지를 지정함
III. 시스템 기반 예측/제어 (Predicted, Future Goal)
AI/ML등을 이용한 이동 시점 및 출발지/목적지 예측

Proof

Quote·인증

LCD 생산 엔지니어
모듈공장의 월 단위 재물 조사 시간과 투입 인원이 획기적으로 줄었습니다.
자동화(FA) 엔지니어
적은 초기 HW투자로도 물류 자동화를 시작하고 인건비를 절감할 수 있습니다.
자동화(FA) 엔지니어
물류장비 도입 시 Maker의 다변화/국산화가 매우 용이 하였습니다.
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ⓘ 구성 요소 상태 — 필수(◎) 미작성 2건
  • Target — 대상 산업·고객
  • Reference — 도입 사례

Type B 기준 필수 요소입니다. 원본 자료 확보 후 채웁니다 — 빈 섹션은 화면에 노출하지 않습니다.

도해 가로형 브로슈어(국문 57면) 면 p55 · 원고 content/solutions-v2/mcs.md · AI 초안 · 검수 전 · 담당 검토 필요