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스마트팩토리 · R&D

LIMS (Smart Lab)

분석기기 관리에서 가상실험까지 통합된 실험·연구 데이터 관리

Type B · Specialized Solution — 고객이 궁금해하는 것 “이 문제를 어떻게 해결하는가?”

정량 효과

OPERATIONAL KPI

50%
실험 산출물 작성 시간 단축 (4시간 → 2시간)
80%
불량원인 확인 기간 단축 (평균 10일 → 2일)

Customer Challenge

LIMS 개념도 — 도입 전 사무실(Recipe 작성)과 실험실(샘플 제작·장비 평가) 간 USB·인력 이동으로 오가던 분석결과·SOP·실험정보와 실험결과·Raw Data·Report를 도입 후 LIMS로 통합·분석하는, 분석기기 관리에서 가상실험까지 통합된 실험·연구 데이터 관리 흐름
LIMS 개념도 — 도입 전 사무실(Recipe 작성)과 실험실(샘플 제작·장비 평가) 간 USB·인력 이동으로 오가던 분석결과·SOP·실험정보와 실험결과·Raw Data·Report를 도입 후 LIMS로 통합·분석하는, 분석기기 관리에서 가상실험까지 통합된 실험·연구 데이터 관리 흐름 — 출처 가로형 브로슈어(국문 57면) p36
  • 실험 및 분석결과 정보가 연구원 개인 PC에 존재
  • PC 교체 / 연구원 퇴사 등 실험정보 유실 가능성 증가
  • 연구내용 공유가 어려워 중복/반복실험 증가
  • 사무실과 실험실 간 데이터 복제 및 공간이동 시간소요 많음
  • Data기반 제품개발/품질검증 Needs 증가

What it is

개념

실험 및 분석 의뢰에서 수행 및 결과의 통합 관리 시스템(의뢰 → 접수 → 수행 → 결과)으로, 분석기기 관리에서 가상실험까지 실험·연구 데이터를 통합 관리합니다. 급변하는 시장 환경에 빠르고 민첩하게 대응하고 품질수준을 높일 수 있는 연구개발 환경을 확보합니다.

Key Capabilities

  • 실험/분석 프로세스, 실험결과, 실험 장비 관리 및 데이터 축적
  • 무인 실험을 통한 24시간 안전한 실험실 구현
  • 분석/보고서 생성에 소요되는 단순/복잡/반복 업무 자동화
  • 축적 데이터, AI/최적화 기술을 활용한 가상 실험 환경 구축

Key Benefits

정성

정보화
시스템기반 R&D 실험 / 데이터 / 기기 체계적관리 실험실
자동화(무인화)
자동화기술을 활용하여 원격에서 실험 및 장비 제어
지능화(가상실험)
Simulation Tool 및 AI/Big Data 기술을 통한 가상검증

Why LG CNS

제품개발 경쟁력 강화를 위해서는 정보화 ㆍ지능화 ㆍ자동화가 통합된 LIMS가 필요합니다.

Architecture / Integration

Smart Lab 구성도 — Dashboard/통계/통합 검색 아래 분석관리(분석의뢰~분석결과)·실험관리(실험계획·수행·평가)·기준정보·실험장비 이력관리, Agent 기반 장비데이터 수집(무인실험·일반실험), Data Lake와 가상실험으로 정보화 → 자동화 → 지능화를 단계적으로 구현하는 구조
Smart Lab 구성도 — Dashboard/통계/통합 검색 아래 분석관리(분석의뢰~분석결과)·실험관리(실험계획·수행·평가)·기준정보·실험장비 이력관리, Agent 기반 장비데이터 수집(무인실험·일반실험), Data Lake와 가상실험으로 정보화 → 자동화 → 지능화를 단계적으로 구현하는 구조 — 출처 가로형 브로슈어(국문 57면) p36
도입 전
사무실(Recipe작성)과 실험실(샘플 제작·장비 평가)이 분리되어 데이터 복제와 공간이동이 발생
도입 후 (Smart Lab.)
LIMS가 사무실의 분석결과·SOP·실험정보와 실험실의 실험결과·Raw Data·Report를 하나로 모아 분석까지 연결

Use Case

활용 시나리오

C사 첨단소재/유기소재 개발센터 적용 사례

실험 산출물 작성
4시간 → 2시간 (50% 단축)
불량원인 확인
평균 10일 → 2일 (80% 단축, LIMS+빅데이터 분석 환경구축)

Proof

Quote·인증

  • “사용하기 쉽고 편의성이 강화된 시스템 적용으로 연구원의 업무만족도가 크게 향상되었음” — K사 연구실장 (22.10.12)
  • “R&D 실험관리 프로세스를 확립되었고, 데이터 축적으로 지능화가 가능해졌음” — C사 분석센터장
ⓘ 구성 요소 상태 — 필수(◎) 미작성 2건
  • Target — 대상 산업·고객
  • Reference — 도입 사례

Type B 기준 필수 요소입니다. 원본 자료 확보 후 채웁니다 — 빈 섹션은 화면에 노출하지 않습니다.

도해 가로형 브로슈어(국문 57면) 면 p36 · 원고 content/solutions-v2/lims.md · AI 초안 · 검수 전 · 담당 검토 필요