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스마트팩토리 · 공정관리/품질

Factova AI Vision

고객 제품에 맞춘 AI 비전 검사 토탈 솔루션 — 육안 검사의 편차와 누락을 줄입니다

Type B · Specialized Solution — 고객이 궁금해하는 것 “이 문제를 어떻게 해결하는가?”

소개 영상 ▶원본 브로슈어 ↗

Customer Challenge

검사 자동 판정 AS-IS/TO-BE — 사람이 암점·양품 리페어를 판단하던 방식에서 Deep Learning 기계 판정(암점화)으로 전환
검사 자동 판정 AS-IS/TO-BE — 사람이 암점·양품 리페어를 판단하던 방식에서 Deep Learning 기계 판정(암점화)으로 전환 — 출처 가로형 브로슈어(국문 57면) p19
  • 육안 한계로 미세 불량·이물 검출 누락이 발생하고, 작업자 편차로 균일한 품질 유지가 어렵습니다.
  • 품질 편차로 인한 클레임·리콜 리스크가 지속 발생합니다.
  • 육안 검사는 생산량이 늘수록 검사 인건비가 계속 증가합니다.

Key Capabilities

자동 판정 시스템 구성도 — 검사기(PTN·AMA·RPR)에서 이미지를 수집해 ADJ 가 판정하고, 판정 보류분만 검사자가 확인하며, 수집·학습관리·학습 서버가 판정모델을 재학습·배포하는 Deep Learning 기반 구조
자동 판정 시스템 구성도 — 검사기(PTN·AMA·RPR)에서 이미지를 수집해 ADJ 가 판정하고, 판정 보류분만 검사자가 확인하며, 수집·학습관리·학습 서버가 판정모델을 재학습·배포하는 Deep Learning 기반 구조 — 출처 가로형 브로슈어(국문 57면) p19
01

작은 불량 이미지 학습

적은 불량 이미지 학습만으로 제품 이상을 검출합니다.

02

판정 획일화

균일한 판정 기준으로 높은 검사 정확도를 확보합니다.

03

비정형 제품 대응

육안 검사를 대체하고 비정형적 제품 검사도 분류합니다.

04

데이터 기반 추적성

검사 데이터 축적과 이력 관리로 공정 개선·품질 분석이 가능합니다.

Key Benefits

정성

자동 판정 도입 효과 — 수동 VRS 설비 49대에서 21대로 75% 감소, VRS 작업자 147명에서 63명으로 감소
자동 판정 도입 효과 — 수동 VRS 설비 49대에서 21대로 75% 감소, VRS 작업자 147명에서 63명으로 감소 — 출처 가로형 브로슈어(국문 57면) p19
  • 검사자의 숙련도와 컨디션에 좌우되던 공정 품질이 안정화됩니다.
  • 품질 일관성 확보로 클레임·리콜 리스크를 최소화합니다.
  • 생산량 증가에도 검사 인건비가 비례해 늘지 않습니다.

Why LG CNS

산업 Reference 기반 적용 역량
2016년 LG디스플레이 적용 이후 다수 프로젝트로 솔루션을 체계화했습니다. 국내 물류 자동화 시장 점유율 1위(약 30%)로 다양한 형상의 고속 이미지 처리에 강합니다.
원격지 검사 운영 체계
원격 인력 운영 및 클린룸 분리 환경에서도 안정적인 검사를 지원합니다.
광학부터 알고리즘까지 토탈 솔루션
광학·기구·제어·AI 알고리즘 등 비전 검사 전 영역의 수직 통합 서비스를 제공합니다. 데이터 증강·합성 데이터 생성으로 구축 기간을 단축합니다.

Target

대상 산업·고객

대상 산업
반도체, 디스플레이, 전자부품(PCB), 차량 부품, 유통 물류 산업 등
대상 고객
작은 불량도 허용할 수 없는 정밀 품질 관리가 필요한 기업, 품질 이슈 리스크가 높아 높은 검사 정확도·대응체계가 필요한 기업

자료

SHAREPOINT 원본

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ⓘ 구성 요소 상태 — 필수(◎) 미작성 1건
  • Reference — 도입 사례

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도해 가로형 브로슈어(국문 57면) 면 p19 · 원고 content/solutions-v2/ai-vision.md · AI 초안 · 검수 전 · 담당 검토 필요